100 Fitur Deteksi dan AI Bisa Mencegah Ancaman Serangan Siber

JAKARTA – Serangan siber Bersama target sistem informasi Pc, infrastruktur, jaringan Pc, dan/atau Alat Pc pribadi Bersama berbagai cara tindakan berbahaya..

Berdasarkan data Lanskap Keselamatan Siber Untuk Badan Siber dan Sandi Bangsa (BSSN) tahun 2023 menemukan bahwa telah terjadi total 403.990.813 anomali trafik yang Berpeluang merupakan serangan siber sepanjang tahun 2023. Angka ini menyebabkan berbagai peningkatan ancaman siber mulai Untuk kelumpuhan Alat dan jaringan, pencurian data sensitif, hingga kerusakan reputasi layanan yang terserang.

Untuk total serangan tersebut, ancaman siber berupa serangan Trojan dan Phishing merupakan yang tertinggi. Ke Indonesia, banyak organisasi masih kekurangan kemampuan Untuk mendeteksi dan merespon serangan siber Bersama efektif, yang menjadikan serangan-serangan seperti Mengelabui Orang Lain, pemerasan, serta Intrusi digital Ke sistem perusahaan kerap terjadi.

Ancaman siber juga Berencana merugikan perusahaan secara Keuangan, Forbes Meramalkan kerugian akibat serangan siber Berencana mencapai USD10.5 Triliun USD Ke tahun 2025. Situasi ini menyebabkan setiap Usaha harus bisa secara cepat Mengadaptasi Untuk menghindari kerugian yang Lebih Jelas. Apa lagi berdasarkan temuan Untuk IBM tahun 2023 yang mengungkapkan, kerugian rata-rata Internasional akibat Pelanggar data Ke tahun 2023 adalah USD4,45 juta, Menimbulkan Kekhawatiran 15% Di 3 tahun.

Cisometric, sebuah perusahaan konsultasi yang bergerak Ke bidang cybersecurity atau Keselamatan siber Ke Indonesia, Memperkenalkan layanan Security Operations Center (SOC) atau Pusat Operasi Keselamatan terbaru mereka.

Melihat potensi kerugian yang dapat ditimbulkan serangan siber, keberadaan Regu SOC Ke sebuah perusahaan Berencana sangat dibutuhkan Untuk melakukan deteksi dan identifikasi serangan siber.

Akan Tetapi, kurangnya talenta Ke bidang Keselamatan siber, tingginya tingkat pergantian /turnover personel SOC Untuk perusahaan, kerumitan membangun Regu SOC yang matang, hingga biaya Penanaman Modal Asing yang cukup tinggi, menjadi beberapa Ke Ditengah tantangan utama Untuk kebanyakan perusahaan.

“Cisometric memahami bahwa banyak organisasi dihadapkan Ke sumber daya yang terbatas, serta kurangnya Kekuatan Ke area ini. Maka Itu, Bersama Penghayatan kami dan dikombinasikan Bersama Ilmu Pengetahuan yang advance, kami Melakukanlangkah-Langkah Menampilkan solusi terbaik Untuk mereka.” tutur Hana Abriyansyah selaku Founder Untuk Cisometric.

Maka itu, Untuk menunjang kemampuan Untuk mendeteksi dan merespon serangan siber, layanan SOC Untuk Cisometric tidak hanya Berorientasi Ke Ilmu Pengetahuan terdepan, tetapi Lebih Jauh Ke dua faktor yang paling utama Untuk SOC itu sendiri, yaitu Penanaman Modal Asing Di People dan Process. Sebab SOC adalah suatu proses atau operasi Untuk mendeteksi dan merespon.

Cisometric menggunakan Ilmu Pengetahuan eksklusif Bersama lebih Untuk 100 fitur deteksi Keselamatan, Ilmu Pengetahuan kecerdasan buatan/Ai (AI), serta pembelajaran mesin/machine learning terdepan Untuk Memperbaiki kemampuan deteksi dan Pra-Penanganan ancaman digital.

Platform ini dirancang Untuk meminimalkan Mean Time to Detect (MTTD) dan Mean Time to Respond (MTTR), dua metrik penting Untuk Keselamatan siber. MTTD yang cepat memungkinkan identifikasi ancaman sedini Mungkin Saja, sedangkan MTTR yang singkat Berencana mempercepat durasi Penyembuhan sistem Untuk serangan.

Pendekatan operasional Security Operations Center (SOC) berpusat Ke integrasi yang lancar Bersama kapabilitas Proactive Threat Hunting dan Intel ancaman yang canggih. Hal ini memungkinkan Regu SOC, yang terdiri Untuk Computer Security Incident Response Team (CSIRT) dan Regu Forensik Bersama spesialisasi tinggi, Untuk melakukan operasi Keselamatan siber secara efektif.

(wbs)